摘要： 【目的/意义】目前针对社会记忆构建的具体方法较少，尚不足以揭示红色记忆中的细粒度关系，利用自然语言处理技术与主题挖掘方法可以挖掘红色档案编研成果中的细粒度关系，有利于红色记忆的重构并对社会记忆构建方法实现有效补充。【方法/过程】本文选取北京香山革命纪念馆红色档案编研成果作为研究对象，对其进行预处理；立足于语义层面及主题层面，通过LDA模型对其展示成果中的五个红色篇章分别深入进行主题挖掘；通过命名实体识别及主题相似度计算的方法抽取其概念、关系与属性，最后构建篇章本体进行可视化展示。【结果/结论】文章利用主题模型对红色档案编研成果进行细粒度挖掘，进而进行本体构建，从而体现其中细粒度关联，实现社会记忆构建，力求实现记忆的映射和更好的呈现以加强档案资源的开发与利用。
