基于深度学习的档案数据挖掘技术研究进展

摘要：

档案数字化转型为海量档案数据的积累奠定了基础，但档案数据中蕴含的巨大价值尚未得到充分挖掘。深度学习的出现，为破解档案数据挖掘难题带来了新契机。通过系统梳理深度学习在档案数据挖掘领域的研究进展，探索了以深度学习驱动的档案数据分析新范式，为档案数据挖掘提供理论参考与技术指引。

关键词:

档案大数据, 深度学习, 档案视频数据, 档案文本挖掘

范书珍.

基于深度学习的档案数据挖掘技术研究进展

[J]. 山西档案, 2025, 288(4): 134-137.

[1]	陈经伟. 档案大数据在政府治理中的应用理论模型构建 [J]. 山西档案, 2025, 286(2): 39-41.
[2]	曹瑞丽. 档案大数据在数字人文旅游中的应用 [J]. 山西档案, 2025, 285(1): 169-172.
[3]	赵子叶. 基于深度学习的多模态档案资源的集成管理[J]. 山西档案, 2024, 276(4): 52-.
[4]	邵京京. 非遗档案实体抽取方法研究#br# #br# [J]. 山西档案, 2024, 276(4): 134-.
[5]	刘伊玲王胡燕杨本富王聪杰赵样. 智能小档：基于深度学习的智能化科技档案管理的应用研究 [J]. 山西档案, 2023, 271(5): 136-.

可视化