近年来，人工智能技术正以其独特能力深刻改变着档案知识服务行业的面貌。以宏观与微观相结合的视角，多维度审视了人工智能赋能档案知识服务创新的典型场景。研究表明，人工智能技术为档案知识服务行业智能化转型插上了腾飞之翼，大幅度提高了信息提取与加工的效率；其语义理解能力和关联分析能力，重塑了档案检索利用的范式，创新推出了智能化检索服务；而深度学习、知识图谱等前沿技术，则能够挖掘档案的深层价值。然而，目前转型进程中仍面临顶层设计欠缺、数据基础薄弱、关键技术不足、复合型人才匮乏等诸多问题。对此，进一步总结梳理了人工智能技术催生的智能检索、个性化推荐、智能分析挖掘等一系列新兴服务模式，提出了要制定顶层发展规划、夯实数据根基、攻坚核心技术、培育新型人才，并着力加强人工智能伦理研究与安全防控的路径建议，以期为研究档案知识服务智能化转型提供新的视角，丰富其理论框架。